The p- hodnota je jedným z najdôležitejších pojmov v štatistike. Pri práci na výskumných projektoch sú to výstupné údaje, ktoré vedci často používajú na zistenie štatistickej významnosti dvoch súborov údajov.
Ale ako vypočítať p- hodnotu v Tabuľkách Google?
Tento článok vám ukáže všetko, čo potrebujete vedieť o danej téme. Na konci článku budete môcť vypočítať p-hodnotu a ľahko skontrolovať svoje výsledky.
Čo je to P-hodnota?
The p- hodnota sa používa na určenie, či sú určité hypotézy správne alebo nie. Vedci si v zásade vyberú hodnotu alebo rozsah hodnôt, ktoré vyjadrujú normálny, očakávaný výsledok, keď údaje nie sú korelované. Po výpočte p- hodnotu svojich súborov údajov, budú vedieť, ako blízko sú k týmto výsledkom.
Konštanta, ktorá predstavuje očakávané výsledky, sa nazýva hladina významnosti. Aj keď si toto číslo môžete zvoliť na základe predchádzajúceho výskumu, zvyčajne je nastavené na 0,05.
Ak vypočítané p- je hlboko pod hladinou významnosti, potom sú očakávané výsledky štatisticky významné. Čím nižšia je p -hodnota, tým je pravdepodobnejšie, že vaše údaje vyjadrujú nejaký druh korelácie.
Jednoduché zhrnutie
Ak ste novým používateľom v Tabuľkách Google alebo vzorcoch, rozdelíme ich, aby boli ľahko pochopiteľné.
Funkcie sú jednoduché vzorce, ktoré Tabulkám Google oznamujú, aké údaje chcete extrahovať zo skupiny čísel.
Na zistenie P-hodnoty (či je množina čísel štatisticky významná) použijeme funkciu T-test. Ak je výsledok nižší ako 0,05, údaje sú štatisticky významné. Ak je vyššia ako 0,05, potrebujeme viac údajov.
Aby ste sa vyhli riziku, že v dôsledku chybných výpočtov skončíte s nesprávnymi výsledkami, je najlepšie použiť nástroje, ako sú Tabuľky Google. Keďže p- Hodnota je taká významná, že vývojári zahrnuli funkciu, ktorá ju vypočíta priamo. Nasledujúca časť vám ukáže, ako na to.
ako urobiť symbol stupňa na mac
Tu je postup, ako zadať údaje do funkcie T-Test a získať výsledky:
- Kliknite na pole, do ktorého chcete zadať vzorec.
- Kliknite Vložiť na vrchu. Potom vyberte položku Funkcia a Štatistické . Potom kliknutím vložte súbor Funkcia T.Test .
Teraz, keď ste vložili funkciu T-Test, zadajte údaje takto:
Uveďte prvú množinu stĺpcov a riadkov:
- Zadajte prvú množinu ako číslo stĺpca + číslo riadka.
- Po prvej sade uveďte čiarku.
- V našom príklade by to malo vyzerať ako A2:A7.
Potom uveďte druhú množinu stĺpcov a riadkov :
Ako aktualizovať profil Linkedin bez oznámenia kontaktov 2019
- Zadajte druhú množinu ako číslo stĺpca + číslo riadka.
- Po druhej sade uveďte čiarku.
- V našom príklade by to bolo B2:B7
Povedzte spoločnosti Google o distribučných chvostoch :
- Číslo 1 znamená, že pracujete s chvostom One Distribution.
- Číslo 2 znamená, že pracujete s dvoma chvostmi distribúcie.
- Za 1 alebo 2 vložte čiarku.
Zadajte 1, 2 alebo 3 ako konečné číslo :
- 1 sú parametre pre párový test.
- 2 je pre rovnaký dvojvýberový test.
- 3 je pre nerovnaký dvojvýberový test.
- Za 1, 2 alebo 3 vložte čiarku.
Teraz, keď ste pochopili, ako funkcia funguje, pozrime sa, či je vaša množina údajov väčšia alebo menšia ako 0,5.
Výpočet p- Hodnota v Tabuľkách Google
Najlepší spôsob, ako to vysvetliť, je na príklade, ktorý môžete nasledovať. Ak už máte existujúcu tabuľku, jednoducho použite to, čo ste sa naučili v nasledujúcom návode.
Začneme vytvorením dvoch súborov údajov. Potom porovnáme vytvorené súbory údajov, aby sme zistili, či majú štatistickú významnosť.
Povedzme, že potrebujeme preskúmať údaje osobného trénera. Osobný tréner nám poskytol čísla klientov týkajúce sa ich postupu pri klikaní a ťahaní a my sme ich zadali do tabuľky Google.
Tabuľka je veľmi jednoduchá, ale poslúži na účely tohto článku.
Na porovnanie týchto dvoch súborov údajov budeme musieť použiť funkciu T-TEST tabuľky Google.
Syntax tejto funkcie vyzerá takto: TTEST(pole1,pole2,koncese,typ), ale môžete použiť aj syntax T.TEST(pole1,pole2,koncovky,typ) – obe odkazujú na rovnakú funkciu.
Pole1 je prvá množina údajov . V našom prípade by to bol celý stĺpec Pushups (samozrejme okrem názvu stĺpca).
Pole2 je druhý súbor údajov , čo je všetko v kolónke Pull-ups.
Chvosty predstavujú počet chvostov, ktoré sa používajú na distribúciu. Tu máte len dve možnosti:
1 – jednostranné rozdelenie
2 – dvojstranná distribúcia
Typ predstavuje celočíselnú hodnotu, ktorá môže byť 1 (párový T-TEST), 2 (dvojvzorkový T-test s rovnakým rozptylom) alebo 3 (dvojvzorkový T-test s nerovnakým rozptylom).
Na vykonanie príkladu p-testu budeme postupovať podľa týchto krokov:
- Pomenujte stĺpec podľa nášho výberu TTEST a zobrazte výsledky tejto funkcie v stĺpci vedľa neho.
- Kliknite na prázdny stĺpec, kde chcete p- hodnoty, ktoré sa majú zobraziť, a zadajte vzorec, ktorý potrebujete.
- Zadajte nasledujúci vzorec: =TTEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Ako vidíte, A2:A7 označuje začiatočný a koncový bod nášho prvého stĺpca. Môžete jednoducho podržať kurzor na prvej pozícii (A2) a potiahnuť ho na koniec stĺpca a Tabuľky Google automaticky aktualizujú váš vzorec.
- Pridajte do vzorca čiarku a urobte to isté aj pre druhý stĺpec.
Všimnite si, že vyplnené stĺpce sú teraz zvýraznené.
- Vyplňte konce a zadajte argumenty (oddelené čiarkami) a stlačte kláves Enter.
Poznámka : Ďalšie vysvetlenie nájdete v predchádzajúcej časti.
Váš výsledok by sa mal objaviť v stĺpci, do ktorého ste zadali vzorec.
Bežné chybové hlásenia
Ak ste urobili chybu pri zadávaní vzorca TTEST, pravdepodobne ste videli jedno z týchto chybových hlásení:
keď urobíte súkromný príbeh na snapchate, vedia to
- #N/A – zobrazí sa, ak majú vaše dve množiny údajov rôzne dĺžky.
- #NUM – zobrazí sa, ak sa zadaný koncový argument nerovná 1 alebo 2. Môže sa zobraziť aj vtedy, ak sa argument typu nerovná 1, 2 alebo 3.
- #HODNOTA! – zobrazí sa, ak ste zadali nečíselné hodnoty pre konce alebo argumenty typu.
Výpočet údajov nebol nikdy jednoduchší s tabuľkami Google
Dúfajme, že ste teraz do svojho arzenálu pridali ďalšiu funkciu Google Spreadsheets. Ak sa dozviete o možnostiach a funkciách tohto online nástroja, budete lepšie analyzovať údaje, aj keď nie ste štatistikom.
Máte alternatívnu metódu, ktorú používate na výpočet p- hodnotu? Neváhajte a povedzte nám o tom všetko v komentároch nižšie.
