Schopnosť sledovať pohyb cez steny už nie je doménou superhrdinov a vojenských radarov, pretože vedci z MIT použili kombináciu umelej inteligencie a bezdrôtových signálov na snímanie ľudí, keď sú skrytí pred očami.
Tím v laboratóriu MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) vyvinul systém, ktorý nazýva RF-Pose , ktorá pomocou neurónovej siete sleduje pohyb tiel, aj za prekážkami.
Na vycvičenie systému vedci analyzovali bezdrôtové signály, keď sa odrážali od ľudí. Využívame skutočnosť, že bezdrôtové signály vo frekvenciách WiFi prechádzajú stenami a odrážajú sa od ľudského tela, napr papier s otvoreným prístupom na výskume vysvetľuje a dodáva, že projekt zavádza prístup hlbokej neurónovej siete, ktorý analyzuje také rádiové signály na odhad 2D pozícií.
ako urobíte neobrátený server
Pretože bezdrôtové signály prechádzajú cez steny, systém dokáže sledovať ľudí, aj keď sú skrytí pred ľudským okom. AI prevádza tieto informácie na tyčový model osoby, ktorý ukazuje ich držanie tela, polohu a pohyb. Ako vysvetľujú vedci: RF-Pose vysiela bezdrôtový signál s nízkou spotrebou energie (1 000-krát nižší výkon ako WiFi) a pozoruje jeho odrazy od okolia. Použitím iba rádiových odrazov ako vstupu odhaduje ľudskú kostru.
Pozrite si súvisiace tvrdenia o umelej inteligencii, ktoré sú schopné prekaziť softvér na rozpoznávanie tváre. Vďaka tomu budete neviditeľní. Aplikácia AI je teraz lepšia pri detekcii rakoviny kože ako odborníci na dermatológov. Vláda Spojeného kráľovstva oznámila dohodu o sektore umelej inteligencie v hodnote 1 miliardy libier.
Podľa MIT by táto technológia mohla pomôcť pri štúdiu chorôb, ako je Parkinsonova choroba, roztrúsená skleróza (MS) a svalová dystrofia, pričom program RF-Pose ponúka podrobný monitorovací systém pre pohyb pacienta a teda aj pre progresiu ochorenia. Tím tiež tvrdí, že by sa mohol použiť na pomoc starším ľuďom žiť samostatnejšie, pričom akékoľvek pády zachytí systém, aj keď sa to stane mimo dohľadu.
Videli sme, že sledovanie rýchlosti chôdze a schopnosti pacientov vykonávať základné činnosti sami, dáva poskytovateľom zdravotnej starostlivosti priezor do ich životov, ktoré predtým nemali, čo by mohlo mať zmysel pre celú škálu chorôb, hovorí Dina Katabi , ktorý príspevok napísal. Kľúčovou výhodou nášho prístupu je, že pacienti nemusia nosiť senzory alebo si musia pamätať, že majú svoje prístroje nabíjať.
Toto sú však navonok pozitívne príklady. Najzrejmejšou oblasťou, ktorú by bolo možné použiť niečo také, je dozor, ktorý vedci uznávajú ako hlavný sektor počítačového videnia. CSAIL však tvrdí, že budúce iterácie technológie by mohli pomocou mechanizmu súhlasu zabezpečiť, aby sledovaní mali kontrolu nad systémom, pričom používatelia musia na aktiváciu mechanizmu vykonať určitý pohyb.
Nie je však na škodu zistiť, ako by tento výskum mohli orgány použiť na sledovanie jednotlivcov. Možnosť monitorovať ľudí cez steny ich domov by priniesla zastrašujúci pokročilý systém sledovania.
kedy bude urobený ďalší obrázok google earth
